mg官方电子平台:大型模型将成为云制造商弯道超车的机会

有评论称，大型模型将成为云制造商弯道超车的机会。谭竺表示，大模式还处于发展初期，数据安全、内容安全、隐私保护、版权保护等诸多问题需要解决。但可以预见的是，大模型将带动云上AI计算能力的大幅提升，AI计算能力工作量与通用计算能力的差距将越来越小，这将给云厂商带来新的机遇，也将给数据中心、软硬件栈、PaaS平台带来新的挑战。

以数据中心的计算能力结构为例，谭成说:“大模型需要大的计算能力，虚拟化会带来资源消耗，规模越大，损失就越多。未来3年，大型计算能力中心将形成‘CPU + GPU + DPU’的混合计算能力结构，CPU负责通用计算，GPU负责AI计算，DPU负责资源卸载、加速和隔离，提高资源效率。”mg官方电子平台

在原始动力大会上，火山引擎发布了自主开发的新一代dpu，可以卸载计算、存储和网络的所有组件，为业务负载释放更多资源。虽然火山引擎是“最年轻”的云供应商，但其自主研发的DPU已达到行业领先水平，网络性能高达5000万pps转发容量，延迟低至20us。基于自主研发dpu的各种计算实例性能也有了明显提升，如适合大模型分布式并行训练场景的GPU实例，与上一代实例集群相比，集群性能提升了3倍。

自动驾驶公司Milli与Volcano Engine合作搭建智能计算中心，为DriveGPT自动驾驶生成式预训练模型提供强大的计算能力支持。米力出行CEO顾伟浩介绍，DriveGPT利用4000万公里的人类驾驶数据训练，参数尺度达到1200亿，不断优化自动驾驶认知决策模型。